When a Child Dies in the PICU Despite Ongoing Life Support
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the circumstance of death in the PICU in the setting of ongoing curative or life-prolonging goals. DATA SOURCES: Multidisciplinary author group, international expert opinion, and use of current literature. DATA SYNTHESIS: We describe three common clinical scenarios when curative or life-prolonging goals of care are pursued despite a high likelihood of death. We explore the challenges to providing high-quality end-of-life care in this setting. We describe possible perspectives of families and ICU clinicians facing these circumstances to aid in our understanding of these complex deaths. Finally, we offer suggestions of how PICU clinicians might improve the care of children at the end of life in this setting. CONCLUSIONS: Merging curative interventions and optimal end-of-life care is possible, important, and can be enabled when clinicians use creativity, explore possibilities, remain open minded, and maintain flexibility in the provision of critical care medicine. When faced with real and perceived barriers in providing optimal end-of-life care, particularly when curative goals of care are prioritized despite a very poor prognosis, tensions and conflict may arise. Through an intentional exploration of self and others' perspectives, values, and goals, and working toward finding commonality in order to align with each other, conflict in end-of-life care may lessen, allowing the central focus to remain on providing optimal support for the dying child and their family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».