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Enregistrement W2887625392 · doi:10.1088/1367-2630/aaf3d2

The phase sensitivity of a fully quantum three-mode nonlinear interferometer

2018· article· en· W2887625392 sur OpenAlexafffund
Jefferson Flórez, Enno Giese, Davor Curic, Lambert Giner, Robert W. Boyd, Jeff S. Lundeen

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)
Mots-clésPhysicsInterferometryScalingParametric statisticsPhotonQuantum noiseOpticsNonlinear systemQuantumAmplifierPhase (matter)Interference (communication)Quantum fluctuationParametric oscillatorSensitivity (control systems)Saturation (graph theory)Heisenberg limitUncertainty principleQuantum mechanicsQuantum informationOptoelectronicsQuantum network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study a nonlinear interferometer consisting of two consecutive parametric amplifiers, where all three optical fields (pump, signal and idler) are treated quantum mechanically, allowing for pump depletion and other quantum phenomena. The interaction of all three fields in the final amplifier leads to an interference pattern from which we extract the phase uncertainty. We find that the phase uncertainty oscillates around a saturation level that decreases as the mean number N of input pump photons increases. For optimal interaction strengths, we also find a phase uncertainty below the shot-noise level and obtain a Heisenberg scaling 1/N. This is in contrast to the conventional treatment within the parametric approximation, where the Heisenberg scaling is observed as a function of the number of down-converted photons inside the interferometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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