Characterization of Roselle (Hibiscus sabdariffa L. var. altissima Wester) Accessions in Northern Ghana by Agro-morphological Traits
Notice bibliographique
Résumé
Roselle (Hibiscus sabdariffa L. var. altissima Wester) is a bast fiber crop of global economic importance. Although West Africa is considered the centre of diversity, roselle research and utilization is widely ignored. The awakening of industrialization in Ghana presents roselle as a candidate crop for exploration, however, information on genotypes of economic importance is lacking. Our objective was to map roselle population hotspots in northern Ghana and examine genetic variability therein. Thirty-six roselle accessions collected from five regions in Ghana were planted in field trials using a 6 × 6 lattice square design in three replications and evaluated for seven qualitative and four quantitative morphological traits covering plant type, leaf and stem characteristics, and growth habit. Data were analysed by Shannon-Weiner Diversity Index (SDI) and analysis of variance. A large variability was identified between the accessions. The mean SDI values in the 18 districts ranged from 0.53 to 0.73 with Savelugu-Nanton district having the largest diversity and having accessions with the highest mean plant height of 308.27±48.91 cm, highest branching point at 107.19±64.66 cm, and few branches not exceeding 5.0 in number. Majority of the accessions exhibited low branching points. The most variable trait was branch number with SDI of 0.83±0.12. Accessions HA-07, HA-11, HA-12, HA-21, and HA-33 ranked highest with respect to plant height with few branches at high branching points, and large basal diameter. The ample diversity in roselle and identification of genotypes of economic importance await their exploitation for genetic improvement, particularly for fiber yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».