Inexpensive and Flexible SERS Substrates on Adhesive Tape Based on Biosilica Plasmonic Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate a simple method to prepare porous biosilica plasmonic composites on an inexpensive flexible substrate. The method does not require any chemical modification of the materials, and it allows the deposition of the nanocomposite on regular office-grade adhesive tape. This material was further characterized via scanning electron microscopy and optical microscopy, revealing unique properties such as pore size, plasmon resonance, and Raman enhancement factors suitable for biosensing applications. To demonstrate the usability of these strips in SERS-based sensing applications, we performed measurements on several proteins and bacteria of interest. Because of the porous nature of the nanocomposite, smaller proteins and nanostructures disperse within the material and present a reduced particle density for optical detection, which limits the ability to measure low concentrations of the analyte. On the other hand, particles that are larger than ∼100 nm concentrate at the top surface of the material and will be easier to detect via focused optical beams. We demonstrate that SERS can help detect and identify bacteria on this nanocomposite and believe that other applications are possible as well, in particular for the chemical characterization of biological particles of nano- to micrometer sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».