Disadvantaged Early-Life Socioeconomic Circumstances Are Associated With Low Respiratory Function in Older Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor lung function in late life may stem from early-life risk factors, but the epidemiological evidence is inconsistent. We investigated whether individuals who experienced disadvantageous socioeconomic circumstances (SEC) in early life showed lower levels of respiratory function in older age, a steeper decline over time, and whether these relationships were explained by adult-life SEC, body mass index, and physical inactivity in older age. METHODS: We used data from the Survey of Health Ageing and Retirement in Europe (2004-2015). Participants' peak expiratory flow (PEF) was assessed with a mini-Wright peak flow meter at second, fourth, and sixth waves. Confounder-adjusted linear mixed-effect models were used to examine the associations between early-life SEC and PEF in older age. A total of 21,734 adults aged 50-96 years (46,264 observations) were included in the analyses. RESULTS: Older adults with disadvantaged early-life SEC showed lower levels of PEF compared with those with advantaged early-life SEC. The association between early-life SEC and late-life PEF persisted after adjusting for adult-life SEC, smoking, physical inactivity, and body mass index. PEF declined with age, but the effect of early-life SEC on this decline was not consistent across robustness and sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Early life is a sensitive period for respiratory health. Further considering the effect of SEC arising during this period may improve the prevention of chronic respiratory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».