An Epidemiological Study of Substance Use Disorders Among Emerging and Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We investigated the prevalence of substance use disorders (SUDs) among emerging adults and quantified the extent to which emerging adults, compared with young adults, have increased odds for SUDs. METHODS: Data were from the 2012 Canadian Community Health Survey-Mental Health (CCHS-MH). Respondents were 15 to 39 y of age ( n = 9228) and were categorized as: early emerging adults (15 to 22 y); late emerging adults (23 to 29 y); and, young adults (30 to 39 y). SUDs [alcohol or drug abuse/dependence (AAD or DAD)] were measured using the WHO Composite International Diagnostic Interview 3.0. The prevalence of SUDs was compared across age groups, and odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were computed from logistic regression models adjusting for sociodemographic and health covariates. Analyses were weighted to maintain representativeness to the Canadian population. RESULTS: The prevalence of AAD was 8.0%, 6.6%, and 2.7% for early emerging adults, late emerging adults, and young adults, respectively. For DAD, the prevalence was 6.4%, 3.6%, and 1.3%. After covariate adjustment, early and late emerging adults had greater odds of reporting AAD (OR = 3.2, 95% CI = 2.2 to 4.9 and OR = 2.4, 95% CI = 1.6 to 3.4, respectively) or DAD (OR = 4.2, 95% CI = 2.5 to 7.0 and OR = 2.5, 95% CI = 1.6 to 4.1, respectively) compared with young adults. Differences between early and late emerging adults were not significant. CONCLUSION: Emerging adults are at increased odds for SUDs. Lack of differences between early and late emerging adults provide evidence of the extension of emerging adulthood into the late 20s. Findings have implications for the provision of screening and treatment of SUDs during this developmental period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».