Pedagogical Application of Corpus on EFL of Children with Autism Spectrum Disorders (ASD): The Function of Visualization on Attention Deficit Problem
Notice bibliographique
Résumé
Statistics reveals that Autism Spectrum Disorders (ASD) becomes prevalent in recent years. Among 68 children, 1 is reported as being on the spectrum. Children with ASD often encounter a variety of challenges in their academic life, most of which are supposed to be attributed to the core symptoms of ASD. This study attempts to explore the effects of the pedagogical application of corpus on children with ASD by analyzing the visualization function of corpus tools on children with ASD. This research involves 30 children (aged 8–10) who have been diagnosed as being with ASD on the mild side. They have spontaneous utterances in their L1 and most of which are of pragmatic functions. Compared with the normally developed peers, these 30 children have shown difficulties in learning a foreign language. This article assesses the visualizing function of the pedagogical application of corpus on helping them overcome the difficulties: they can be seated longer during the class; they pay more attention to the instructor and peers; and they respond more frequently to the instructor and peers. Hopefully, this article can provide some constructive suggestions for foreign language teaching and learning for children with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».