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Enregistrement W2887649851 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-3199

Abstract 3199: Computational studies show that Tumor Treating Fields can be delivered to the infratentorial brain at therapeutic levels

2018· article· en· W2887649851 sur OpenAlexaboutno aff
Shay Levy, Ariel Naveh, Zéev Bomzon, Eilon D. Kirson, Uri Weinberg

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Communication and Nanonetworks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrain tumorGlioblastomaHuman headHuman brainPathologyCancer researchPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract TTFields is an antimitotic cancer treatment that utilizes low intensity (1-3 V/cm) alternating electric fields in the intermediate frequency (100-300 kHz), approved by the Food and Drug Administration (FDA) for the treatment of Glioblastoma Multiforme (GBM) located in the supratentorial regions of the brain. A clinical trial testing the efficacy of TTFields for treating brain metastases is currently underway (METIS, NCT02831959). TTFields are delivered using two pairs of transducer arrays placed on the patient's skin in the proximity of the tumor. The electric field generated by the arrays is localized to a region located roughly between the arrays. The standard array layouts used to deliver TTFields involve placement of the arrays on the supratentorial regions of the head. With these array layouts,therapeutic field intensities above 1 V/cm are only achieved within the supratentorial brain. Therefore, treatment with TTFields has been limited to tumors located in the supratentorium. Although Tumors located in the infratentorial brain are rare in adult patients, they are common in the pediatric population. In addition, brain metastases commonly occur in the infratentorium. Hence, there is a need to identify array layouts that can effectively deliver TTFields to the infratentorial brain. Here we present computer simulations designed to identify new array layouts that deliver high field intensities to the infratentorial brain. To simulate delivery of TTFields to the brain, we used realistic computerized head models of an adult human female and an adult human male. Virtual transducer arrays were placed on the models, and boundary conditions were set to simulate delivery of TTFields at 200 kHz. Various array layouts were tested, and field distributions resulting from the layouts were evaluated. In both head models, the highest field intensities were delivered to the infratentorial brain by a layout, in which each array of one pair was laterally placed superficially to the lower region of the occipital lobe, and the two arrays of the second pair were placed on the calvarium and the superior aspect of the neck. In both models, the pair of arrays in which one array was placed on the calvarium and one array on the superior aspect of the neck delivered field intensities above 1.1 V/cm to over 95% of the volume of the infratentorial brain, and the pair of arrays placed on the lateral aspects of the occipital lobe delivered field intensities above 1 V/cm to over 95% of the infratentorial brain. Both pairs of arrays delivered field intensities above 1 V/cm to significant portions of the supratentorial brain. This work shows that TTFields at therapeutic intensities can be delivered to the cerebellum, stem and surrounding regions which are located inferior to the tentorium, suggesting that treatment of tumors within these with TTFields is feasible. Citation Format: Shay Levy, Ariel Naveh, Ze'ev Bomzon, Eilon Kirson, Uri Weinberg. Computational studies show that Tumor Treating Fields can be delivered to the infratentorial brain at therapeutic levels [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 3199.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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