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Enregistrement W2887650615 · doi:10.4018/ijavet.2018100101

From the Professoriat to the Precariat

2018· article· en· W2887650615 sur OpenAlexaff
Howard A. Doughty

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Adult Vocational Education and Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensSeneca Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProletariatCommunismCapitalismEmancipationSociologyWorking classRetrenchmentPoliticsClass conflictPolitical economyAlienationNeoliberalism (international relations)Political scienceLawPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social class lies at the core of much that Marx said about the “laws of history.” Class conflict was to be the means whereby capitalism would be overthrown, superseded by a revolutionary dictatorship of the proletariat and, subsequently, by a communist society in which alienation and exploitation would be replaced by emancipation and the full flowering of human potential as both individuals and a species. The capitalist system, however, has proven remarkably resilient and resourceful. The welfare state ameliorated extreme economic distress, popular culture sapped revolutionary energy, and “identity politics” fragmented political radicalism. Meanwhile, the definition of social class itself became problematic. A reorganized labor market produced divisions between the traditional working class and precarious workers and, in colleges and universities, the old “professoriat” was joined by a new “precariat” that now does over two-thirds of the teaching. This trend is part of the “corporatizing” of higher education and the “neoliberal” restructuring of work in late capitalism. Intellectuals, once the theoretical “vanguard of the proletariat,” are now practical leaders too. Educational worker militancy has implications for the academy and class tensions throughout society. It raises the question: Was Marx wrong, or has he just not yet been proven right?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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