Reducing the use of dynamic mattress systems in clinical practice using the TREZZO HS advanced system
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to determine whether the TREZZO HS advanced foam mattress system could reduce the use of dynamic mattress systems (Alternating and Constant Low Pressure) in patients on vascular and stroke wards. Methods: TREZZO HS mattresses were evaluated in a vascular and stroke wards over a 6-week period with respect to the outcome of reduction in the need for dynamic mattress use and any effect on skin integrity. Data was compared with corresponding retrospective data from the previous year in which high-specification pressure-reducing foam mattresses were available. Mean length of patient stay on both types of mattresses, and the dynamic mattress was evaluated. Cox semiparametric time-to-event methods were used to assess the hazard of patient transfer to a dynamic mattress in patients positioned on TREZZO HS, rather than the previously used foam mattress. Results: Use of the TREZZO system reduced the mean length of stay on a dynamic mattress by 70% over both wards; from 41.0 days to 12.6 days. The proportion of patient-days spent on dynamic mattress systems decreased from 47.8% to 7.1%. Mattress type was significantly associated with the event (p=0.036); hazard ratio 0.328 (95% confidence interval 0.116 to 0.929). Ward type was not significantly associated with the event (p=0.333). Conclusion: The TREZZO HS system has been shown to substantially reduce the use of dynamic mattress usage and may be a cost-effective way of reducing the likelihood of pressure ulceration in vascular and stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».