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Enregistrement W2887666470 · doi:10.3171/2018.3.jns172936

Early postsurgical diffusivity metrics for prognostication of long-term pain relief after Gamma Knife radiosurgery for trigeminal neuralgia

2018· article· en· W2887666470 sur OpenAlexafffund
Sarasa Tohyama, Peter Shih-Ping Hung, jinyu zhong, Mojgan Hodaie

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrigeminal Neuralgia and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineFractional anisotropyTrigeminal neuralgiaRadiosurgeryDiffusion MRITrigeminal nerveThermal diffusivityMedian nerveSurgeryRadiologyAnesthesiaMagnetic resonance imagingRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Gamma Knife radiosurgery (GKRS) is an important treatment modality for trigeminal neuralgia (TN). Current longitudinal assessment after GKRS relies primarily on clinical diagnostic measures, which are highly limited in the prediction of long-term clinical benefit. An objective, noninvasive, predictive tool would be of great utility to advance the clinical management of patients. Using diffusion tensor imaging (DTI), the authors' aim was to determine whether early (6 months post-GKRS) target diffusivity metrics can be used to prognosticate long-term pain relief in patients with TN. METHODS: Thirty-seven patients with TN treated with GKRS underwent 3T MRI scans at 6 months posttreatment. Diffusivity metrics of fractional anisotropy, axial diffusivity, radial diffusivity, and mean diffusivity were extracted bilaterally from the radiosurgical target of the affected trigeminal nerve and its contralateral, unaffected nerve. Early (6 months post-GKRS) diffusivity metrics were compared with long-term clinical outcome. Patients were identified as long-term responders if they achieved at least 75% reduction in preoperative pain for 12 months or longer following GKRS. RESULTS: Trigeminal nerve diffusivity at 6 months post-GKRS was predictive of long-term clinical effectiveness, where long-term responders (n = 19) showed significantly lower fractional anisotropy at the radiosurgical target of their affected nerve compared to their contralateral, unaffected nerve and to nonresponders. Radial diffusivity and mean diffusivity, correlates of myelin alterations and inflammation, were also significantly higher in the affected nerve of long-term responders compared to their unaffected nerve. Nonresponders (n = 18) did not exhibit any characteristic diffusivity changes after GKRS. CONCLUSIONS: The authors demonstrate that early postsurgical target diffusivity metrics have a translational, clinical value and permit prediction of long-term pain relief in patients with TN treated with GKRS. Importantly, an association was found between the footprint of radiation and clinical effectiveness, where a sufficient level of microstructural change at the radiosurgical target is necessary for long-lasting pain relief. DTI can provide prognostic information that supplements clinical measures, and thus may better guide the postoperative assessment and clinical decision-making for patients with TN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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