Sustained Upwelling of Subsurface Iron Supplies Seasonally Persistent Phytoplankton Blooms Around the Southern Kerguelen Plateau, Southern Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although the supply of iron generally limits phytoplankton productivity in the Southern Ocean, substantial seasonal blooms are observed over and downstream of the Kerguelen plateau in the Indian sector of the Southern Ocean. Surprisingly, of the oceanic blooms, those associated with the deeper southern plateau last much longer (~3 months) than the northern bloom (~1‐month downstream of northern plateau). In this study, iron supply mechanisms around the southern plateau were investigated, obtaining profiles of dissolved iron (<0.2 μm, dFe) to 2,000‐m deep at 25 stations during austral summer 2016. The dFe concentrations in surface waters (≤100‐m depth) ranged from below the detection limit (DL, median of 0.026 nmol/kg) to 0.34 nmol/kg near the Antarctic shelf, with almost half the data points below detection. These low and—with few exceptions—largely spatially invariant concentrations, presumably driven by seasonal drawdown of this essential micronutrient by phytoplankton, could not explain observed patterns in chlorophyll a . In contrast, dFe concentrations (0.05–1.27 nmol/kg) in subsurface waters (100–800 m) showed strong spatial variations that can explain bloom patterns around the southern Kerguelen plateau when considered in the context of frontal locations and associated frontal processes, including upwelling, that may increase the upward supply of dFe in the region. This sustained vertical dFe supply distinguishes the southern blooms from the bloom downstream of the northern Kerguelen plateau and explains their persistence through the season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».