Preparation of Multi-Wall Carbon Tubes-Nanogold Particles Modified Glassy Carbon Electrode and Its Electrocatalytic Oxidation toward Paracetamol
Notice bibliographique
Résumé
Paracetamol (PCM, acetaminophen) is widely used in Chinese and west medicines, which is a well-known antipyretic, non-steroidal and anti-inflammatory drug Both multi-wall carbon nanotubes(CNTs) The electrocatalytic activity of this modified electrode is related to the size of gold nanoparticles and the amount of gold deposited on the CNTs/GCE surface. On the basis of cyclic voltammograms(CV). The oxidation peak potential of PCM on AuNPs/CNTs/GCE is 0.241 V lower than that at the bare GCE and 0.275 V lower than that at the bare Gold electrode, which is strong evidence for the electrocatalytic oxidation of PCM at this modified electrode. The modified electrode shows the largest electrocatalytic activity at pH 7.0 in the pH region 5.0-8.0. The AuNPs/CNTs/GCE exhibits two liner regions, one is 0.005-0.1 mM PCM with the correlation coefficient 0.998, and another one is 0.20-3.0 mM PCM with the correlation coefficient 0.999. The experimental results demonstrate that the AuNPs-CNTs modified GCE (AuNPs/CNT/GCE) shows the high detection sensitivity for PCM and good repeatability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».