Magnetic resonance (MR) spectroscopic measurement of γ-aminobutyric acid (GABA) in major depression before and after electroconvulsive therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Prior studies suggest that a dysregulation of the inhibitory neurotransmitter γ-aminobutyric acid (GABA) is involved in the pathophysiology of major depression. We aimed to elucidate changes in cortical GABA content in relation to depression and electroconvulsive therapy (ECT) using magnetic resonance spectroscopy (MRS). METHODS: In total, 11 patients with major depression or depressive episode of bipolar disorder (mean pre-ECT Ham-17 of 26) and 11 healthy subjects were recruited. GABA was quantified using short-TE MRS in prefrontal and occipital cortex. Other neurometabolites such as glutathione (GSH), N-acetylaspartate (NAA) and glutamate (Glu) were secondary outcome measures. RESULTS: No significant differences in GABA/Cr levels were observed between patients at baseline and healthy subjects in prefrontal cortex, t(20)=0.089, p=0.93 or occipital cortex t(21)=0.37, p=0.72. All patients improved on Ham-17 (mean post-ECT Ham-17 of 9). No significant difference was found in GABA, Glu, glutamine, choline or GSH between pre- and post-ECT values. However, we observed a significant decrease in NAA levels following ECT t(22)=3.89, p=0.0038, and a significant correlation between the NAA decline and the number of ECT sessions p=0.035. CONCLUSIONS: Our study does not support prior studies arguing for GABA as a key factor in the treatment effect of ECT on major depression. The reduction in NAA levels following ECT could be due to neuronal loss or a transient dysfunction in prefrontal cortex. As no long-term follow-up scan was performed, it is unknown whether NAA levels will normalise over time.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».