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Enregistrement W2887680855 · doi:10.5539/sar.v7n4p11

Effects of Heifer Calving Date on Longevity and Lifetime Productivity in Western Canada

2018· article· en· W2887680855 sur OpenAlexafffundvenueabout
Daalkhaijav Damiran, Kathy Larson, Leah Pearce, Nathan Erickson, H.A. Lardner

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésIce calvingAnimal scienceHerdWeaningBiologyLongevityPeriod (music)LactationPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to determine the effect of calving early as a heifer on lifetime production in western Canada. This study evaluated the longevity and life time production data on 211 individual heifers (data gathered for 16 years) at the Western Beef Development Centre (WBDC), Saskatchewan. Heifers were classified as calving in the first (period 1; n= 87), second (period 2; n = 66), or third (period 3; n = 58) 21-day period of the calving season. For each subsequent calf born to the cow, calving period was reassigned in the same manner. The current study showed that the average life time number of calves weaned for heifers that calved in the 1st, 2nd, and 3rd 21-day period was 5.4 ± 0.32, 4.5 ± 0.37, and 4.2 ± 0.39, respectively. Retaining percentage rate of period 1 cows was 4.3-17.8 and 2.1-19.1% units greater than those of period 2 and period 3 cows, respectively. Period 1 heifers had the greatest life time produced total cumulative weaning weight (p <0.01) value of 1157 kg/cow, followed by period 2 and period 3 heifers, 947 and 841 kg/cow, respectively. Period 1 cows generated an additional $718 to $1077 in weaned calf revenues over their lifetime. This study suggested that, in western Canada, heifers that calved earlier had greater pregnancy rates, remained in the herd longer, and produced one more calf in their lifetime than those that calved in the later periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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