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Enregistrement W288768125 · doi:10.3136/nskkk.61.1

Development of an Egg Detection Sandwich ELISA Kit Using Monoclonal Antibodies

2014· article· en· W288768125 sur OpenAlexaff
Shigekí Kato, Takahiro Yagi, Masanobu Akimoto, Keizo Arihara

Notice bibliographique

RevueNippon Shokuhin Kagaku Kogaku Kaishi · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonoclonal antibodyAntibodyMolecular biologyChemistryVirologyBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

還元カルボキシメチル化した卵のオボアルブミンを免疫抗原として作製したモノクローナル抗体を用いて,特定原材料の通知法の抽出方法に対応した,新たな卵 ELISA キットを構築した.(1)作製したモノクローナル抗体は,2-ME と SDS で可溶化されたオボアルブミンを検出可能であった.さらに,複数のモノクローナル抗体を組み合わせることで,鶏,あひるおよびうずら卵白が検出可能であった.(2)構築した卵 ELISA キットの検出限界と定量限界はいずれも食品試料中の卵タンパク質濃度換算で1.0 μg/mL未満であり,表示が必要な数 μg/g レベルの測定には十分な感度であった.(3)添加回収試験では50 %以上,150 %以下の基準を満たし,再現性試験での CV%は全て10 %以下であった.さらに,卵以外の食品原材料では交差反応が認められなかった.(4)市販食品における食品表示と構築した卵 ELISA キットでの測定結果はすべて一致し,現行法と同等の測定値を示した.以上のことから,モノクローナル抗体のみで構築した卵 ELISA キットは,特定原材料の卵の定量検査法として通知法に示された現行法と同等に有用であることが考えられた.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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