Self-management, self-management support needs and interventions in advanced cancer: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Patients with advanced cancer can experience illness trajectories similar to other progressive chronic disease conditions where undertaking self-management (SM) and provision of self-management support (SMS) becomes important. The main objectives of this study were to map the literature of SM strategies and SMS needs of patients with advanced cancer and to describe SMS interventions tested in this patient population. A scoping review of all literature published between 2002 and 2016 was conducted. A total of 11 094 articles were generated for screening from MEDLINE, Embase, PsychINFO, CINAHL and Cochrane Library databases. A final 55 articles were extracted for inclusion in the review. Included studies identified a wide variety of SM behaviours used by patients with advanced cancer including controlling and coping with the physical components of the disease and facilitating emotional and psychosocial adjustments to a life-limiting illness. Studies also described a wide range of SMS needs, SMS interventions and their effectiveness in this patient population. Findings suggest that SMS interventions addressing SMS needs should be based on a sound understanding of the core skills required for effective SM and theoretical and conceptual frameworks. Future research should examine how a patient-oriented SMS approach can be incorporated into existing models of care delivery and the effects of SMS on quality of life and health system utilisation in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».