Assessment of cardiovascular risk and preparticipation screening protocols in masters athletes: the Masters Athlete Screening Study (MASS): a cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Underlying coronary artery disease (CAD) is the primary cause of sudden cardiac death in masters athletes (>35 years). Preparticipation screening may detect cardiovascular disease; however, the optimal screening method is undefined in this population. The Physical Activity Readiness Questionnaire for Everyone (PAR-Q+) and the American Heart Association (AHA) Preparticipation Screening Questionnaire are often currently used; however, a more comprehensive risk assessment may be required. We sought to ascertain the cardiovascular risk and to assess the effectiveness of screening tools in masters athletes. METHODS: This cross-sectional study performed preparticipation screening on masters athletes, which included an ECG, the AHA 14-element recommendations and Framingham Risk Score (FRS). If the preparticipation screening was abnormal, further evaluations were performed. The effectiveness of the screening tools was determined by their positive predictive value (PPV). RESULTS: 798 athletes were included in the preparticipation screening analysis (62.7% male, 54.6±9.5 years, range 35-81). The metabolic equivalent task hours per week was 80.8±44.0, and the average physical activity experience was 35.1±14.8 years. Sixty-four per cent underwent additional evaluations. Cardiovascular disease was detected in 11.4%, with CAD (7.9%) being the most common diagnosis. High FRS (>20%) was seen in 8.5% of the study population. Ten athletes were diagnosed with significant CAD; 90% were asymptomatic. A high FRS was most indicative of underlying CAD (PPV 38.2%). CONCLUSION: Masters athletes are not immune to elevated cardiovascular risk and cardiovascular disease. Comprehensive preparticipation screening including an ECG and FRS can detect cardiovascular disease. An exercise stress test should be considered in those with risk factors, regardless of fitness level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle