Variations in northern white-cedar (<i>Thuja occidentalis</i>) regeneration following operational selection cutting in mixedwood stands of western Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Poorly adapted silvicultural practices and increases in white-tailed deer (Odocoileus virginianus (Zimmerman, 1780)) populations have most likely contributed to the decline of northern white-cedar (Thuja occidentalis L.) in many regions of eastern North America. Selection cutting has been suggested to regenerate northern white-cedar in mixedwood stands, but the approach has not yet been validated in an operational framework. The objective of this study was to determine how local variations in stand condition and treatment application influence northern white-cedar regeneration at an operational scale in mixedwood stands. Seventy treated and control permanent plots, having at least 10% of basal area in cedar, were selected in an operational harvesting site. A regeneration survey was conducted in 2014, 15 to 20 years after harvesting, and data on harvested trees and tree cover, as well as regeneration state and abundance, were collected. Results indicate that selection cutting allows for the establishment of northern white-cedar when deer densities are low, which was the case in the study sites. However, abundance of seed trees nearby, harvesting intensity, competition, and availability of establishment microsites influenced abundance, growth, and recruitment of northern white-cedar seedlings and saplings in the residual stand. Deer browsing had no effect on regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».