Research, diagnosis and education in inborn errors of metabolism in Colombia: 20 years’ experience from a reference center
Notice bibliographique
Résumé
The use of specialized centers has been the main alternative for an appropriate diagnosis, management and follow up of patients affected by inborn errors of metabolism (IEM). These centers facilitate the training of different professionals, as well as the research at basic, translational and clinical levels. Nevertheless, few reports have described the experience of these centers and their local and/or global impact in the study of IEM. In this paper, we describe the experience of a Colombian reference center for the research, diagnosis, training and education on IEM. During the last 20 years, important advances have been achieved in the clinical knowledge of these disorders, as well as in the local availability of several diagnosis tests. Organic acidurias have been the most frequently detected diseases, followed by aminoacidopathies and peroxisomal disorders. Research efforts have been focused in the production of recombinant proteins in microorganisms towards the development of new enzyme replacement therapies, the design of gene therapy vectors and the use of bioinformatics tools for the understanding of IEM. In addition, this center has participated in the education and training of a large number professionals at different levels, which has contributed to increase the knowledge and divulgation of these disorders along the country. Noteworthy, in close collaboration with patient advocacy groups, we have participated in the discussion and construction of initiatives for the inclusion of diagnosis tests and treatments in the health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».