4E Music Pedagogy and the Principles of Self-Organization
Notice bibliographique
Résumé
Recent approaches in the cognitive and psychological sciences conceive of mind as an Embodied, Embedded, Extended, and Enactive (or 4E) phenomenon. While this has stimulated important discussions and debates across a vast array of disciplines, its principles, applications, and explanatory power have not yet been properly addressed in the domain of musical development. Accordingly, it remains unclear how the cognitive processes involved in the acquisition of musical skills might be understood through the lenses of this approach, and what this might offer for practical areas like music education. To begin filling this gap, the present contribution aims to explore central aspects of music pedagogy through the lenses of 4E cognitive science. By discussing cross-disciplinary research in music, pedagogy, psychology, and philosophy of mind, we will provide novel insights that may help inspire a richer understanding of what musical learning entails. In doing so, we will develop conceptual bridges between the notion of 'autopoiesis' (the property of continuous self-regeneration that characterizes living systems) and the emergent dynamics contributing to the flourishing of one's musical life. This will reveal important continuities between a number of new teaching approaches and principles of self-organization. In conclusion, we will briefly consider how these conceptual tools align with recent work in interactive cognition and collective music pedagogy, promoting the close collaboration of musicians, pedagogues, and cognitive scientists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,030 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».