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Enregistrement W2887708622 · doi:10.3390/insects9030096

RNA Interference-Mediated Knockdown of Male Fertility Genes in the Queensland Fruit Fly Bactrocera tryoni (Diptera: Tephritidae)

2018· article· en· W2887708622 sur OpenAlexaff
Carlos Cruz, Alison Tayler, Steve Whyard

Notice bibliographique

RevueInsects · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesHort Innovation
Mots-clésTephritidaeBiologyBactroceraGene knockdownRNA interferenceMale fertilityFertilityGeneBotanyPEST analysisRNAGeneticsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Queensland fruit fly, Bactrocera tryoni, is Australia’s most important horticultural pest. The Sterile Insect Technique (SIT) has been used to control this species for decades, using radiation to sterilize males before field-release. This method of sterilization can potentially reduce the insects’ abilities to compete for mates. In this study, RNA interference (RNAi) techniques were examined for their potential to sterilize male B. tryoni without adversely affecting mating competitiveness. B. tryoni adults were injected or fed double-stranded RNAs (dsRNAs) targeting spermatogenesis genes (tssk1, topi and trxt); quantitative reverse-transcriptase PCR analyses confirmed that transcript levels were reduced 60–80% for all three genes following injections. Feeding produced a significant gene knockdown for tssk1 and trxt after three days, but interestingly, two genes (trxt and topi) produced an excess of transcripts after 10 days of feeding. Despite these fluctuations in transcript levels, all three dsRNAs impacted the fecundity of treated males, with tssk1- and topi-dsRNA-treated males producing 75% fewer viable offspring than the negative controls. Mating competition assays demonstrated that dsRNA-treated males can actively compete with untreated males. These findings suggest that RNAi technology could serve as an alternative to radiation as a means of sterilizing these insects in an SIT program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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