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Enregistrement W2887709387 · doi:10.1186/s12961-018-0352-7

Public involvement in health research systems: a governance framework

2018· article· en· W2887709387 sur OpenAlexafffund
Fiona A. Miller, Sarah Patton, Mark Dobrow, Whitney Berta

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMcMaster UniversityOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésCorporate governancePublic healthPublic relationsStewardship (theology)ScholarshipHealth services researchPolitical scienceSociologyPublic administrationPoliticsMedicineEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Growing interest in public involvement in health research has led to organisational and policy change. Additionally, an emerging body of policy-oriented scholarship has begun to identify the organisational and network arrangements that shape public involvement activity. Such developments suggest the need to clearly conceptualise and characterise public involvement in health research in terms of governance. METHODS: We drew on an established health research system framework to analyse governance functions related to public involvement, adapting scoping review methods to identify evidence from a corpus of journal papers and policy reports. We drew on the logics of aggregation and top down configuration, using a qualitative interpretive approach to combine and link findings from different studies into framework categories. RESULTS: We identified a total of 32 scholarly papers and 13 policy reports (n = 45 included papers) with relevance to governance for public involvement. Included papers were broadly consonant in identifying the need for activity to specify and support public involvement across all four governance functions of stewardship, financing, creating and sustaining resources, and research production and use. However, different visions for public involvement, and the activity required to implement it and achieve impact, were particularly evident with respect to the stewardship function, which seeks to set overall directions for research while addressing the potentially competing demands of a system's many constituents. CONCLUSIONS: A governance perspective has considerable value for public involvement in health research systems, supporting efforts to coordinate and institutionalise the burgeoning public involvement enterprise. Furthermore, it highlights challenges for what is, ultimately, a highly political intervention, suggesting that diverse publics must be both involved within health research systems and enrolled as governors of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,219
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,157
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2190,157
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0120,078
Communication savante0,0390,029
Science ouverte0,0050,021
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,861
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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