Buildings with environmental quality management, part 3: From log houses to environmental quality management zero-energy buildings
Notice bibliographique
Résumé
The discussion in this article starts in the 1920s, that is, at the time of the humble beginnings of building science and brings us to 2020s with the development of net-zero energy buildings. The knowledge accumulated by explaining observed failures in the practice of construction slowly formed a basis for moving toward a predictive capability and to an integration of modeling and testing. Furthermore, we have learned that interactions between energy efficiency, indoor environmental quality, and moisture management are so critical that the three issues must be considered simultaneously. Effectively, a change in the low energy is needed to ensure durability of materials and cost considerations for these buildings. At this stage, one could observe a clear change in the mind-set of the scientific community. Forty years after construction of the first 10 passive homes, we made a shocking observation—an adequate technology has been developed, but our lack of vision prevents effective use of this technology. Again, we need to modify our vision and change the design paradigm to balance comfort, building durability, and cost-effectiveness. If the quest for sustainable buildings is our ultimate objective, then we should learn more from the surrounding nature; termites appear to master the art of hygrothermal control better than humans because they can optimize transient conditions to maintain a stable interior comfort zone. Thus, in the article to follow a new compact building envelope design package is proposed, applicable to different climates with specific modifications of critical hygrothermal material properties. This approach is called the Environmental Quality Management. This will be the second step for a building science (physics) needed to become a leading force in the transition to sustainable built environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».