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Enregistrement W2887712943 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-4985

Abstract 4985: M4OC-Prevent: Clinical evaluation of metformin for oral cancer precision prevention

2018· article· en· W2887712943 sur OpenAlexaff
J. Silvio Gutkind, Frank G. Ondrey, Denise M. Laronde, Miriam P. Rosin, Alfredo Molinolo, Charles S. Coffey, Beverly R. Wuertz, Leigha D. Rock, Huyen Huynh, H.‐H. Sherry Chow, Valerie D. Butler, Scott M. Lippman, Éva Szabó

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetforminHead and neck squamous-cell carcinomaPI3K/AKT/mTOR pathwayCancerIpilimumabOncologyInternal medicineHead and neck cancerImmunotherapyInsulinApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite encouraging recent results from novel treatment options, such as immunotherapy, for head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), limited progress has been made in improving outcomes for most patients. Prevention and early detection are key to improving the prognosis of HNSCC. We have previously shown that persistent activation of the PI3K/mTOR signaling circuitry is the most frequent dysregulated signaling mechanism in HNSCC, and that PI3K/mTOR inhibition exerts potent antitumor activity in a large series of genetically-defined and chemically-induced HNSCC models. However, potential immunosuppression and other dose-dependent side effects raise concerns regarding long term use of PI3K/mTOR inhibitors as chemopreventive agents. The repurposed drug metformin, used for frontline treatment of type 2 diabetes, decreases mTOR signaling in HPV- and HPV+ experimental HNSCC models and displays potent chemopreventive activity in mouse oral-premalignancy models. Furthermore, two recent large retrospective case-control cohort studies involving more than 300,000 diabetic patients demonstrated a decreased HNSCC risk in patients using metformin. Therefore, we conducted a single-arm, open label phase IIa clinical trial (NCT02581137) in individuals with oral premalignant lesions (OPL; oral leukoplakia or erythroplakia) to explore the potential of metformin for HNSCC prevention. Subjects were eligible if they had an OPL at any site with dysplasia or hyperplasia not associated with mechanical factors, and were otherwise healthy, without diabetes. They underwent pre- and post-treatment clinical exam of the oral cavity with lesion measurement and biopsy, along with saliva and blood collection. Eligible participants received metformin for 12 weeks (500 mg per day for the first week, 1,000 mg per day for the second week, and then 2,000 mg per day for the remaining treatment period). 26 participants were accrued and 22 were assessable for response. The toxicity profile was consistent with the known side effect profile of metformin. The clinical response rate was 18%, lower than the 30% spontaneous regression rate documented in several published long term oral leukoplakia trials. The clinical progression rate was also 18%. The significance of the clinical response assessment was limited by the short duration of treatment (only 12 weeks). Of interest, however, the histologic response rate was 59%, including 13% complete responses, and the histologic progression rate was 18%. Most of the responses consisted of a one grade improvement in histology. Circulating and tissue biomarker analyses, the latter focused on the impact of metformin on the AMPK-mTOR signaling network, are being analyzed. The goal of our studies is to provide a mechanistic framework for the selection of patients who may benefit from metformin for precision prevention of oral cancer. Citation Format: J Silvio Gutkind, Frank G. Ondrey, Denise Laronde, Miriam Rosin, Alfredo A. Molinolo, Charles Coffey, Beverly R. Wuertz, Leigha D. Rock, Huyen Huynh, H-H. Sherry Chow, Valerie D. Butler, Scott M. Lippman, Eva Szabo. M4OC-Prevent: Clinical evaluation of metformin for oral cancer precision prevention [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 4985.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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