Abstract 4985: M4OC-Prevent: Clinical evaluation of metformin for oral cancer precision prevention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite encouraging recent results from novel treatment options, such as immunotherapy, for head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), limited progress has been made in improving outcomes for most patients. Prevention and early detection are key to improving the prognosis of HNSCC. We have previously shown that persistent activation of the PI3K/mTOR signaling circuitry is the most frequent dysregulated signaling mechanism in HNSCC, and that PI3K/mTOR inhibition exerts potent antitumor activity in a large series of genetically-defined and chemically-induced HNSCC models. However, potential immunosuppression and other dose-dependent side effects raise concerns regarding long term use of PI3K/mTOR inhibitors as chemopreventive agents. The repurposed drug metformin, used for frontline treatment of type 2 diabetes, decreases mTOR signaling in HPV- and HPV+ experimental HNSCC models and displays potent chemopreventive activity in mouse oral-premalignancy models. Furthermore, two recent large retrospective case-control cohort studies involving more than 300,000 diabetic patients demonstrated a decreased HNSCC risk in patients using metformin. Therefore, we conducted a single-arm, open label phase IIa clinical trial (NCT02581137) in individuals with oral premalignant lesions (OPL; oral leukoplakia or erythroplakia) to explore the potential of metformin for HNSCC prevention. Subjects were eligible if they had an OPL at any site with dysplasia or hyperplasia not associated with mechanical factors, and were otherwise healthy, without diabetes. They underwent pre- and post-treatment clinical exam of the oral cavity with lesion measurement and biopsy, along with saliva and blood collection. Eligible participants received metformin for 12 weeks (500 mg per day for the first week, 1,000 mg per day for the second week, and then 2,000 mg per day for the remaining treatment period). 26 participants were accrued and 22 were assessable for response. The toxicity profile was consistent with the known side effect profile of metformin. The clinical response rate was 18%, lower than the 30% spontaneous regression rate documented in several published long term oral leukoplakia trials. The clinical progression rate was also 18%. The significance of the clinical response assessment was limited by the short duration of treatment (only 12 weeks). Of interest, however, the histologic response rate was 59%, including 13% complete responses, and the histologic progression rate was 18%. Most of the responses consisted of a one grade improvement in histology. Circulating and tissue biomarker analyses, the latter focused on the impact of metformin on the AMPK-mTOR signaling network, are being analyzed. The goal of our studies is to provide a mechanistic framework for the selection of patients who may benefit from metformin for precision prevention of oral cancer. Citation Format: J Silvio Gutkind, Frank G. Ondrey, Denise Laronde, Miriam Rosin, Alfredo A. Molinolo, Charles Coffey, Beverly R. Wuertz, Leigha D. Rock, Huyen Huynh, H-H. Sherry Chow, Valerie D. Butler, Scott M. Lippman, Eva Szabo. M4OC-Prevent: Clinical evaluation of metformin for oral cancer precision prevention [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 4985.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».