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Enregistrement W2887719732 · doi:10.1139/cgj-2018-0291

Influence of stress path on stress memory and stress fracturing in brittle rocks

2018· article· en· W2887719732 sur OpenAlexafffundvenue
Navid Bahrani, Benoît Valley, Peter Kaiser

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensLaurentian UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStress pathBrittlenessGeotechnical engineeringGeologyStress (linguistics)Finite element methodExcavationComputer simulationOverburden pressureHydraulic fracturingStructural engineeringMaterials scienceEngineeringComposite materialPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-dimensional numerical model based on the distinct element method, previously calibrated to the laboratory properties of undamaged and damaged Lac du Bonnet (LdB) granite, was used to investigate the influence of stress path on the development of stress memory and stress fracturing in brittle rocks. Various cycles of loading and unloading, similar to those imposed during Kaiser effect tests, were first applied to undamaged numerical specimens of LdB granite. The results of Kaiser effect test simulations were found to be consistent with those of published laboratory and numerical investigations. Further simulations were conducted to investigate the influence of stress path resulting from the excavation of a tunnel on the depth of stress fracturing around the excavation boundary. For this purpose, the stress paths at points on and near the tunnel wall, obtained from a continuum finite element model, were applied to the calibrated numerical specimen. It was found that the amount of damage in the numerical specimens decreases rapidly with increasing distance from the excavation wall. The findings of this research shed some light on the influence of stress path and grain-scale heterogeneity on stress memory in brittle rocks and stress fracturing around underground openings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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