Implementation Plan of the Clinical Practice Guideline for the Early Detection, Diagnosis and Treatment of Patients With Alcohol Abuse or Dependence in a Colombian Hospital
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Implement a Clinical Practice Guideline for the early detection, diagnosis and treatment of the acute phase of intoxication of patients with alcohol abuse or dependence in the priority consultation services and outpatient consultation of the E.S.E Cari Neurosciences Hospital of the city of Barranquilla.INTRODUCTION: Alcoholism is the first drug addiction in many countries of the world. It affects all ages, both sexes and in almost all social groups. Alcohol is estimated to cause nearly 4% of deaths worldwide and is one of the top 20 causes of disability-adjusted life years (DALYs), either due to associated neurological and / or psychiatric conditions (38%), accidental injury (28%) or intentional injury (12%). In Colombia, alcohol consumption is widely accepted and promoted. The life prevalence of psychoactive substance use disorders is 10.6%, and alcohol abuse is the most prevalent disorder.MATERIALS & METHODS: An implementation plan for a management CPG for the early detection, diagnosis and treatment of an acute phase of intoxication of patients with alcohol abuse or dependence will be developed, according to the manual methodology of implementation of guidelines Clinical practice based on evidence from the Colombian Ministry of Health.CONCLUSIONS: The CPGs contain recommendations with the best clinical evidence available. Therefore, it is necessary that they be adopted by users, for which it is necessary to follow the dissemination, dissemination and implementation plan, address the intrinsic and extrinsic obstacles and facilitators of the CPGs and monitor the indicators described to measure the process of implementing CPGs in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».