Logistics practices in healthcare organizations in Bogota
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore the current state of logistics practices in healthcare organizations in Bogota, Colombia. Design/methodology/approach The assessment is based on case study research using open interviews, focused interviews, a questionnaire and direct observations as sources of evidence. Seven Colombian health care settings are analyzed: four public hospitals and three private clinics. Cross-case analysis allows the identification of patterns regarding supply management, inventory management, replenishment and use of information and communication technologies. Findings Manual procedures, poor planning, little recognition from top management and a lack of specialized personnel characterize the current situation. Innovative practices with a potential to improve the efficacy of logistics activities are rare, particularly in public hospitals. Research avenues Future research could replicate this study in other Colombian cities, in order to generalize the results to the whole country. It could also be interesting to document successful and less successful implementations of innovative logistics practices in Colombian hospitals to guide and promote their adoption. Research limitations/implications The small number of cases considered, and the fact that the research is concentrated in one city, limits the generalizability of the results. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this research is the first to explore the state of healthcare logistics practices in Colombia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».