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Enregistrement W2887737686 · doi:10.1038/s41598-018-30670-9

Young species of cupuladriid bryozoans occupied new Caribbean habitats faster than old species

2018· article· en· W2887737686 sur OpenAlexaff
Aaron O’Dea, Brígida De Gracia, Blanca Figuerola, Santosh Jagadeeshan

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSistema Nacional de InvestigadoresSmithsonian Tropical Research InstituteSecretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e InnovaciónNational Geographic SocietySmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésHabitatEcologyExtant taxonBiologyPanamaBenthic zoneEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The breadth of habitat occupied by a species, and the rate at which a species can expand into new habitats has important ecological and evolutionary consequences. Here we explore when extant species of free-living cupuladriid bryozoans expanded into new benthic Caribbean habitats that emerged during the final stages of formation of the Isthmus of Panama. Habitat breadth was estimated using the abundances of over 90,000 colonies in ten cupuladriid species, along with the ecological and sedimentary characteristics of the samples in which they occurred. Data reveal that all species expanded their habitat breadths during the last 6 Myr, but did so at a different tempo. 'Young' species - those that originated after 5 Ma - expanded relatively quickly, whereas 'old' species - those that originated before 9 Ma - took a further 2 Myr to achieve a comparable level of expansion. We propose that, like invasive species, young species are less restrained when expanding their habitat breadths compared to older well-established species. Understanding the mechanism causing this restraint requires further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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