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Enregistrement W2887738486 · doi:10.1134/s0026898418040122

Семейство <i> OsDUF810 </i> риса: OsDUF810.7 может быть вовлечен в механизмы соле- и засухоустойчивости

2018· article· ru· W2887738486 sur OpenAlexaff
L.-H. Li, Miaomiao Lv, X. Li, Tingyu Ye, Xiaoyan He, S.-H. Rong, Yimeng Dong, Ying Guan, Xiaoling Gao, Jianping Zhu, Zhengjun Xu

Notice bibliographique

RevueМолекулярная биология · 2018
Typearticle
Langueru
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneBiologyGenomePhylogenetic treeGeneticsFunction (biology)CatalaseProtein familyComputational biologyBotanyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advance of sequencing technology, the number of sequenced plant genomes has been rapidly increasing. However, understanding of the gene function in these sequenced genomes lags far behind; as a result, many coding plant sequences in public databases are annotated as proteins with domains of unknown function (DUF). Function of a protein family DUF810 in rice is not known. In this study, we analysed seven members of OsDU810 (OsDUF810.1-OsDUF810.7) family with three distinct motifs in rice Nipponbare. By phylogenetic analysis, OsDUF810 proteins fall into three major groups (I, II, III). Expression patterns of the seven corresponding OsDUF810 protein-encoding genes in 15 different rice tissues vary. Under drought, salt, cold and heat stress conditions and ABA treatment, the expression of OsDUF810.7 significantly increases. Overexpression of this protein in E. coli lead to a significant enhancement of catalase (CAT) and peroxidase (POD) activities, and improved bacterial resistance to salt and drought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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