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Enregistrement W2887742289 · doi:10.1093/mnras/sty2111

The Three Hundred project: a large catalogue of theoretically modelled galaxy clusters for cosmological and astrophysical applications

2018· article· en· W2887742289 sur OpenAlexaff
Weiguang Cui, Alexander Knebe, Gustavo Yepes, F. R. Pearce, Chris Power, Romeel Davé, Alexander Arth, S. Borgani, Klaus Dolag, Pascal J. Elahi, Robert Mostoghiu, Giuseppe Murante, Elena Rasia, Doris Stoppacher, Jesús Vega-Ferrero, Yang Wang, Xiaohu Yang, Andrew Benson, S. A. Cora, Darren Croton, Manodeep Sinha, Adam R. H. Stevens, Cristian A Vega-Martínez, Jake Arthur, A. Baldi, Rodrigo Cañas, Giammarco Cialone, Daniel Cunnama, M. De Petris, Giacomo Durando, S. Ettori, Stefan Gottlöber, Sebastián E. Nuza, Lyndsay Old, Sergey Pilipenko, Jenny G. Sorce, Charlotte Welker

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLeibniz-RechenzentrumInstituto Nazionale di Fisica NucleareLeibniz-GemeinschaftAustralian Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeSapienza Università di RomaScience and Technology Facilities CouncilMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversidad Nacional de La PlataMinisterio de Economía y CompetitividadNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean Regional Development FundEuropean CommissionUniversity of EdinburghLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamUniversity of PennsylvaniaNational Aeronautics and Space AdministrationAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaFondation MeracNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRedshiftGalaxyGalaxy clusterGalaxy formation and evolutionScalingBaryonDark matterCluster (spacecraft)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce the The Three Hundred project, an endeavour to model 324 large galaxy clusters with full-physics hydrodynamical re-simulations. Here we present the dataset and study the differences to observations for fundamental galaxy cluster properties and scaling relations. We find that the modelled galaxy clusters are generally in reasonable agreement with observations with respect to baryonic fractions and gas scaling relations at redshift z = 0. However, there are still some (model-dependent) differences, such as central galaxies being too massive, and galaxy colours (g -r) being bluer (about 0.2 dex lower at the peak position) than in observations. The agreement in gas scaling relations down to 10 13 h -1 M between the simulations indicates that particulars of the sub-grid modelling of the baryonic physics only has a weak influence on these relations. We also include -where appropriate -a comparison to three semianalytical galaxy formation models as applied to the same underlying dark matter only simulation. All simulations and derived data products are publicly available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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