Abstract 18184: Prognostic Value of Subjective and Objective Findings of Ischemia in Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Previous studies have shown that cardiac ischemia is a marker of poor prognosis in congestive heart failure. We determined the outcomes associated with subjective symptoms and objective findings of ischemia in patients presenting with acute heart failure. Methods: We studied 10,030 participants (mean age 76±12 years, 48% male) who presented to a hospital in Ontario, Canada with a primary diagnosis of acute heart failure. Using linked administrative databases, we analyzed the long-term impact of chest pain, ST segment depression, and positive troponin on vital status, hospital readmission, diagnostic testing, and coronary revascularization. Results: 1,724 participants presented with symptoms of chest pain, of which 348 had objective evidence of cardiac ischemia (ST segment depression or positive troponin). Of the 8,306 participants without chest pain 1,602 had objective evidence of ischemia. At baseline, the chest pain cohort had higher proportion of participants with a history of heart failure, coronary disease, revascularization, and impaired LV function. In multivariate analysis, ST segment depression and positive troponin were associated with higher cardiovascular death (HR 1.11 and 1.41, both P<0.05), revascularization events (HR 1.41 and 1.48, both P<0.01), hospitalization for myocardial infarction (HR 1.35 and 1.69, both P<0.01) and heart failure (HR 1.08 and 1.15, both P<0.05). Rates of admission for non-cardiovascular hospitalization did not differ. The presence of chest pain was associated with increased use of diagnostic testing for ischemia (HR 1.14, P<0.01) and admission for ischemic symptoms (HR 1.10, P<0.05), but lower risk of cardiovascular death (HR 0.86, P<0.01 Figure 1). Conclusions: In this large, community-based cohort of patients presenting with acute heart failure, the presence of objective findings, but not subjective symptoms of ischemia, was associated with higher risk of major adverse cardiac outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».