Vertical distribution of fine-root area in relation to stand age and environmental factors in black locust (<i>Robinia pseudoacacia</i>) forests of the Chinese Loess Plateau
Notice bibliographique
Résumé
To examine the spatiotemporal characteristics of the distribution of fine-root area and its relationship with stand age and environmental factors in black locust (Robinia pseudoacacia L.) on the Chinese Loess Plateau, black locust stands were selected at four sites along a precipitation gradient. Four stands of different ages and a transect along the hillslope were also selected at one of the sites. With increasing stand age, fine-root area at the tree level increased exponentially, and the rooting pattern tended to be deeper for trees up to 15 years old and then shallower thereafter. The temporal changes of fine-root distribution could be quantified using stand age and soil nutrients. At the hillslope scale, fine-root area index (FRAI) was lower while the rooting pattern was deeper in the middle slope than in the upper and lower slopes, and the fine-root distribution could be quantified using elevation and soil properties. At the regional scale, FRAI decreased substantially while exhibiting similar rooting patterns with decreasing soil water and nutrient availability along the precipitation gradient. Humidity index represented the regional environmental variation and could be used to quantify FRAI. These findings will be helpful for improving quantification of fine roots and enhancing the accuracy of ecohydrological models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».