A 50 pc Scale View of Star Formation Efficiency across NGC 628
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Star formation is a multi-scale process that requires tracing cloud formation and stellar feedback within the local (≲kpc) and global galaxy environment. We present first results from two large observing programs on the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA)and the Very Large Telescope/Multi Unit Spectroscopic Explorer(VLT/MUSE), mapping cloud scales (1″ = 47 pc) in both molecular gas and star-forming tracers across 90 kpc 2 of the central disk of NGC 628 to probe the physics of star formation. Systematic spatial offsets between molecular clouds and H ii regions illustrate the time evolution of star-forming regions. Using uniform sampling of both maps on 50–500 pc scales, we infer molecular gas depletion times of 1–3 Gyr, but also find that the increase of scatter in the star formation relation on small scales is consistent with gas and H ii regions being only weakly correlated at the cloud (50 pc) scale. This implies a short overlap phase for molecular clouds and H ii regions, which we test by directly matching our catalog of 1502 H ii regions and 738 GMCs. We uncover only 74 objects in the overlap phase, and we find depletion times >1 Gyr, significantly longer than previously reported for individual star-forming clouds in the Milky Way. Finally, we find no clear trends that relate variations in the depletion time observed on 500 pc scales to physical drivers (metallicity, molecular and stellar-mass surface density, molecular gas boundedness) on 50 pc scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».