Provincial health expenditure and cardiovascular disease mortality, a panel data study of Canadian provinces
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Health expenditures on cardiovascular disease (CVD) account for a large proportion of health care expenditures of all the diseases in Canada, and hence there is a need to examine the responsiveness of CVD outcomes to health expenditures. The objective of this study was to examine the relationship between health care expenditures and CVD mortality, as a health care outcome at the provincial level in Canada. METHODS: A 10-year (2000-2009) panel dataset was constructed from multiple data sources for the purposes of this study. The dataset composed of age standardized CVD mortalities, health care expenditures, and covariates for the 10 Canadian provinces. We employed a fixed effects model based on the results of the Hausman test, with CVD mortalities as the dependent variable and health care expenditure and other covariates, as explanatory variables. RESULTS: Health care expenditures were significantly (0.05) and negatively associated with CVD mortality, with a 1% increase in health care expenditures associated with a decrease of 6.31 per 1 000 000 people in CVD mortality. CONCLUSION: In the Canadian context, increases in spending on health care were associated with improvements in CVD outcomes for the time period under investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».