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Enregistrement W2887753853 · doi:10.3390/en11082028

Temperature and Velocity Effects on Mass and Momentum Transport in Spacer-Filled Channels for Reverse Electrodialysis: A Numerical Study

2018· article· en· W2887753853 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésPressure dropConcentration polarizationMass transferMechanicsMaterials scienceReynolds numberHeat transferDrop (telecommunication)TurbulenceComputational fluid dynamicsElectrodialysisChemistryMembraneMechanical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentration polarization is one of the main challenges of membrane-based processes such as power generation by reverse electrodialysis. Spacers in the compartments can enhance mass transfer by reducing concentration polarization. Active spacers increase the available membrane surface area, thus avoiding the shadow effect introduced by inactive spacers. Optimizing the spacer-filled channels is crucial for improving mass transfer while maintaining reasonable pressure losses. The main objective of this work was to develop a numerical model based upon the Navier–Stokes and Nernst–Planck equations in OpenFOAM, for detailed investigation of mass transfer efficiency and pressure drop. The model is utilized in different spacer-filled geometries for varying Reynolds numbers, spacer conductivity and fluid temperature. Triangular corrugations are found to be the optimum geometry, particularly at low flow velocities. Cylindrical corrugations are better at high flow velocities due to lower pressure drop. Enhanced mass transfer and lower pressure drop by elevating temperature is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle