Acclimatization of Diatom Phaeodactylum Tricornutum to Long-Term Environmental Temperature and Light Intensity Changes
Notice bibliographique
Résumé
Diatoms are the dominant primary producers in a number of oceanographic settings that require high-nutrient and turbulent conditions. In addition, diatoms are sensitive indicator of environmental changes and small modifications of environment result in measurable changes in physiological and biochemical parameters. In the present study the model diatom species, Phaeodactylum tricornutum, was culturing for 6 months and the influence of two environmental factors i.e. temperature and light intensity, as the model of greenhouse effect, was tested. Two temperatures i.e. 12C (low) and 20C (moderate), and two light intensities i.e. 6 Em -2 s -1 (low) and 40 Em -2 s -1 (moderate) were selected. Three main growth phases of diatom cultures were observed. In the first phase (first two weeks) the optical density at 600 nm (OD) of cultures as well as photosynthetic activity measured as Fv/Fm parameter, increased under all experimental conditions. However, in third growth phase i.e. after four months of experiments, the decrease of OD was detected only at a higher temperature. Values of Fv/Fm parameter showed that photosynthetic activity of P. tricornutum was more sensitive to light intensity than to growth temperature and lower photosynthetic activity was detected at moderate light intensity. In the third phase photosynthetic activity was also well correlated with chlorophyll a concentration and the carotenoid content. The obtained results indicated that the growth rate of diatom cultures depends on temperature whereas photosynthetic activity is more sensitive to light intensity. Low temperature as well as low light intensity were found to be better environmental conditions which ensure a sustainable and long-term growth of diatoms.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».