Optical coherence tomography and molecular analysis of sudden acquired retinal degeneration syndrome (<scp>SARDS</scp>) eyes suggests the immune‐mediated nature of retinal damage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform detailed analysis of retinal changes in dogs with SARDS using optical coherence tomography (OCT), funduscopy, and molecular analysis. ANIMALS: Subjects were 29 dogs from 12 US states and Canada diagnosed with SARDS by 8 ophthalmologists. An additional 7 eyes from 5 deceased SARDS dogs were used for molecular and histological analysis. PROCEDURES: Dogs were evaluated using chromatic pupil light reflex testing (cPLR), and electroretinography (ERG); subjects underwent complete ophthalmic examination, including funduscopy, retinal photography, and OCT, in addition to complete laboratory analysis, blood pressure evaluation, abdominal and thoracic radiographs, and computerized tomography (CT) imaging to assess possible systemic abnormalities. Histology and immunohistochemistry analysis was performed in 2 SARDS eyes. Microarray analysis was performed in 5 SARDS retinas. RESULTS: Thirty-eight percent of patients had <1-mm wide retinal detachments (RD) on OCT analysis, which could not be detected by funduscopy or retinal photographs. Systemic hypertension did not seem to be a contributing factor (RD 22.2%; ND 20%, Odds ratio = 1.1). No dogs showed neoplastic changes by thoracic or abdominal radiography, or CT imaging. There was no statistically significant difference in age (RD 7.9 ± 1.9 years (mean ± SD); ND 7.6 ± 1.7 years, p = 0.69) or duration of blindness prior to presentation (RD 18 ± 7 days (mean±SD); ND 21 ± 12 days, p = 0.28). Microarray and histology analysis of SARDS eyes revealed molecular changes suggestive of immune-mediated damage. CONCLUSIONS: Observed histological, molecular, and OCT changes are highly suggestive of immune-mediated damage in SARDS eyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».