Physician experiences and barriers to addressing the social determinants of health in the Eastern Mediterranean Region: a qualitative research study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While it is increasingly recognized that social determinants influence the health of patients and populations, little is known about how doctors in the Eastern Mediterranean Region can help their patients with these issues. Our study aimed to identify common social challenges faced by patients in Eastern Mediterranean countries, to assess what doctors are already doing to address these challenges, and to identify barriers and facilitators for addressing the social causes of poor health in Eastern Mediterranean countries with shedding some light on how does this compare to a developed country like Canada. METHODS: We conducted a qualitative research study employing qualitative descriptive methodology. A purposeful sample as well as snowballing technique were used to recruit 18 physicians who were trained in Eastern Mediterranean countries but have since moved to Canada. Recruitment continued until data saturation was reached. A content analysis was carried out after transcribing the interviews. RESULTS: The main social challenges identified in clinical care in Eastern Mediterranean Regions include poverty, illiteracy, domestic violence, and food insecurity. Doctors attempted to help their patients by providing free medical services and free medications, establishing a donation box, and referring to social workers and support services, where available. Cultural constraints, lack of time, and unavailability of referral resources were often cited as important barriers. Our participants stated that Canada is generally better in dealing with the social challenges than their countries of origin. CONCLUSIONS: Most study participants expressed their willingness to help patients in dealing with social challenges, and shared their experiences of tackling such issues, though there were also important barriers reported that would need to be overcome. Participants suggested that better addressing social challenges in clinical care would require educating both health care providers and patients about the importance of discussing the patient's social environment as part of the health care encounter, as well as advocating for broader policy approaches by governments to address the underlying social problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».