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Enregistrement W2887787897 · doi:10.1186/s12913-018-3408-z

Physician experiences and barriers to addressing the social determinants of health in the Eastern Mediterranean Region: a qualitative research study

2018· article· en· W2887787897 sur OpenAlexaffabout
Labib Girgis, Gerald Van Gurp, David Zakus, Anne Andermann

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQualitative researchNursing researchHealth carePovertyReferralHealth administrationPublic healthFunctional illiteracyThematic analysisSocial policyNursingFamily medicineSocioeconomicsEconomic growthPolitical scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While it is increasingly recognized that social determinants influence the health of patients and populations, little is known about how doctors in the Eastern Mediterranean Region can help their patients with these issues. Our study aimed to identify common social challenges faced by patients in Eastern Mediterranean countries, to assess what doctors are already doing to address these challenges, and to identify barriers and facilitators for addressing the social causes of poor health in Eastern Mediterranean countries with shedding some light on how does this compare to a developed country like Canada. METHODS: We conducted a qualitative research study employing qualitative descriptive methodology. A purposeful sample as well as snowballing technique were used to recruit 18 physicians who were trained in Eastern Mediterranean countries but have since moved to Canada. Recruitment continued until data saturation was reached. A content analysis was carried out after transcribing the interviews. RESULTS: The main social challenges identified in clinical care in Eastern Mediterranean Regions include poverty, illiteracy, domestic violence, and food insecurity. Doctors attempted to help their patients by providing free medical services and free medications, establishing a donation box, and referring to social workers and support services, where available. Cultural constraints, lack of time, and unavailability of referral resources were often cited as important barriers. Our participants stated that Canada is generally better in dealing with the social challenges than their countries of origin. CONCLUSIONS: Most study participants expressed their willingness to help patients in dealing with social challenges, and shared their experiences of tackling such issues, though there were also important barriers reported that would need to be overcome. Participants suggested that better addressing social challenges in clinical care would require educating both health care providers and patients about the importance of discussing the patient's social environment as part of the health care encounter, as well as advocating for broader policy approaches by governments to address the underlying social problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,715
Tête enseignante GPT0,688
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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