Depressive, anxiety, and distress symptoms among cancer patients who endorse appearance problems
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Body image is a vital and complex issue in cancer patients, but not well recognized. In the ambulatory psychiatric-oncology clinic, we assessed what portion of cancer patients endorsed appearance problems and if they differed in terms of depression, anxiety, or distress scores when compared with those who did not endorse appearance problems. METHOD: All adult patients with active cancer diagnosis seen in the outpatient psychiatry oncology clinic (June 2014-January 2016) who provided informed consent were included (N = 1,939) in the cross-sectional study design. "Appearance problems" were assessed as a categorical, binomial variable (yes/no) using the National Comprehensive Cancer Network Distress Thermometer checklist. Other assessments included the Patient Health Questionnaire-9, Patient Health Questionnaire-2, Generalized Anxiety Disorder-7, Distress Thermometer, and Edmonton Symptom Assessment Scale.ResultThe overall prevalence rate of individuals who endorsed appearance problems was approximately 36%; they were more likely to be younger, female, Black or Hispanic, and not in a committed relationship (all results for demographic variables were statistically significant; all p < .001). Importantly, those patients who endorsed appearance problems exhibited higher scores for depression (p < .0001), anxiety (p < .0001), and distress (p < .0001), and these differences were of medium effect size (Cohen's d = 0.5-0.6).Significance of resultsThe current results underscore the need to identify patients with body image problems early given that they are likely to exhibit higher magnitude of anxiety, depression and distress symptoms while undergoing cancer care. The results highlight the importance of body image issues and the need to evaluate them in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».