The effect of women in government on population health: An ecological analysis among Canadian provinces, 1976–2009
Notice bibliographique
Résumé
Previous research finds connections between women in government, promotion of women's issues, and government spending. However, the connection between female politicians and population health warrants more significant attention. This study takes advantage of differences among Canadian provinces to evaluate the effect of women in government on age-standardized all-cause mortality rates, to assess the potential mediating role of government spending, and to determine the role played by political partisanship. Time-series cross-sectional data are retrieved from the Canadian Socio-Economic Information Management System II Tables for 1976-2009 (10 provinces and 34 years = 340 cases). Cumulative women in government is measured as the cumulative seats held by female politicians as a percentage of provincial seats since 1960. Political partisanship is measured as the cumulative seats held by female politicians in left-wing, centre, and right-wing parties as a percentage of provincial seats since 1960. Government spending is measured as the average of standard scores of four provincial expenditures: medical care, preventive care, other social services, and post-secondary education. Health is measured as total, male and female age-standardized mortality rates per 1000 population (all causes of death). Estimation techniques include the Prais-Winsten regressions with panel-corrected SEs, a first-order autocorrelation correction model, and fixed-unit effects, adjusted for alternative factors. We find that as the cumulative average percentage of women in government has historically risen, total, male, and female mortality rates tend to be lower, net of alternative explanations. Government spending partially mediates the effect of women in government on mortality rates. Moreover, increases in female politicians from left-wing, centre, and right-wing parties are all significantly associated with decreases in mortality rates. Women in government can bring about desirable changes in population health. Our work encourages more debate and research about quotas and other measures designed to level the political playing field for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».