Results of a cross Canada survey of blood film review practice patterns by technologists and pathologists
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: No common or widely accepted criteria exist for physician review of blood films or for reported standards of physician rate of blood film review. Individual institutions generally have internal criteria for physician review of blood films. To better understand how and why blood film reviews are performed at different institutions across Canada, with a specific interest in physician blood film review, we undertook a survey to assess the current practise patterns of physician review of blood films across Canada. METHODS: A 15 question survey was developed and sent to 24 academic, large community and corporate laboratories across Canada by e-mail to laboratory directors of those institutions. Centres were chosen to include all provinces in Canada and most of the major academic centres. Twenty of the 24 centres responded. RESULTS: The mean rate of physician review of blood films as a percentage of all CBCs processed per day was 4.1% (range 0.35%-13%) and of all blood films made per day was 28.8% (range 1.9%-66.5%). Data on factors which might affect physician review rates, physician preferences regarding what percentage of physician blood film review rates is reasonable and physician perspectives on the role of physician blood film review are discussed. CONCLUSION: This survey reveals that there is varying practise patterns and opinions with respect to blood film review by physicians in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».