Continuously Tunable Nucleotide/Lanthanide Coordination Nanoparticles for DNA Adsorption and Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Metal-organic coordination polymers (CPs) have attracted great research interest because they are easy to prepare, porous, flexible in composition, and designable in structure. Their applications in biosensor development, drug delivery, and catalysis have been explored. Lanthanides and nucleotides can form interesting CPs, although most previous works have focused on a single type of metal ligand. In this work, we explored mixed nucleotides and studied their DNA adsorption properties using fluorescently labeled oligonucleotides. Adenosine monophosphate (AMP) and guanosine monophosphate (GMP) formed negatively charged CP nanoparticles with most lanthanides, and thus a salt was required to adsorb negatively charged DNA. DNA adsorption was faster and reached a higher capacity with lighter lanthanides. Desorption of pre-adsorbed DNA by inorganic phosphates, urea, proteins, surfactants, and competing DNA was successively carried out. The results suggested the importance of the DNA phosphate backbone, although hydrogen bonding and DNA bases also contributed to adsorption. The AMP CPs adsorbed DNA more strongly than the GMP ones, and using mixtures of AMP and GMP, continuous tuning of DNA adsorption affinity was achieved. Such CPs were also used as a sensor for DNA detection based on the different affinities of single- and double-stranded DNA, and a detection limit of 0.9 nM target DNA was achieved. Instead of tuning DNA adsorption by varying the length and sequence of DNA, the composition of CPs can also be controlled to achieve this goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».