First generation college students and non-first-generation college students: Perceptions of belonging
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: First generation college students (FGS), are emerging as an important demographic group for colleges and universities. Having a ‘sense of belonging’ or belonging is important to the success of all college students, especially for the retention of students who may be at risk of not completing their academic degree. The purpose of this study is to analyze differences between first generation and non-first-generation college students based on a mattering survey.Methods: Two hundred and thirty undergraduate students in one New England College participated in a study designed to uncover differences between FGS and non-first-generation college students based on responses to a mattering survey. The study utilized a questionnaire designed to capture students’ opinions on mattering. Open questions were included to inform and enrich the data.Results: First-generation student perceived a greater number of obstacles in their college experience than non-first-generation students. Obstacles to academic success for first generation students included lack of time to study due to work and family responsibilities, financial struggles, and unhelpful faculty relationships. Facilitators were helpful faculty and peer relationships. Lack of mental health support was cited as a barrier to both cohorts of students.Conclusions: Having a sense of belonging or mattering can help the student feel a connection to the college. This may aid the student in persisting towards graduation. Persistence toward graduation is important for all students including nursing students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».