More Similarities Than Differences Testing Insulin Glargine 300 Units/mL Versus Insulin Degludec 100 Units/mL in Insulin-Naive Type 2 Diabetes: The Randomized Head-to-Head BRIGHT Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To compare insulin glargine 300 units/mL (Gla-300) versus insulin degludec 100 units/mL (IDeg-100) in this first head-to-head randomized controlled trial. RESEARCH DESIGN AND METHODS BRIGHT (NCT02738151) was a multicenter, open-label, active-controlled, two-arm, parallel-group, 24-week, noninferiority study in insulin-naive patients with uncontrolled type 2 diabetes. Participants were randomized 1:1 to evening dosing with Gla-300 (N = 466) or IDeg-100 (N = 463), titrated to fasting self-monitored plasma glucose of 80–100 mg/dL. The primary end point was HbA1c change from baseline to week 24. Safety end points included incidence and event rates of hypoglycemia. RESULTS At week 24, HbA1c improved similarly from baseline values of 8.7% (72 mmol/mol) in the Gla-300 group and 8.6% (70 mmol/mol) in the IDeg-100 group to 7.0% (53 mmol/mol)—least squares mean difference −0.05% (95% CI −0.15 to 0.05) (−0.6 mmol/mol [−1.7 to 0.6])—demonstrating noninferiority of Gla-300 versus IDeg-100 (P < 0.0001). Hypoglycemia incidence and event rates over 24 weeks were comparable with both insulins, whereas during the active titration period (0–12 weeks) the incidence and rate of anytime (24-h) confirmed hypoglycemia (≤70 and <54 mg/dL) were lower with Gla-300. Both insulins were properly titrated and exhibited no specific safety concerns. CONCLUSIONS Gla-300 and IDeg-100 provided similar glycemic control improvements with relatively low hypoglycemia risk. Hypoglycemia incidence and rates were comparable with both insulins during the full study period but lower in favor of Gla-300 during the titration period. The choice between these longer-acting basal insulins may be determined by factors such as access and cost, alongside clinical considerations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle