MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2887819118 · doi:10.1001/jamaneurol.2018.2101

Participation in Get With The Guidelines–Stroke and Its Association With Quality of Care for Stroke

2018· article· en· W2887819118 sur OpenAlexaff
George Howard, Lee H. Schwamm, John P. Donnelly, Virginia J. Howard, Adam Jasne, Eric E. Smith, J. Rhodes, Brett Kissela, Gregg C. Fonarow, Dawn Kleindorfer, Karen C. Albright

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésStroke (engine)Association (psychology)MedicineQuality (philosophy)PsychologyMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationPolitical sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Get With The Guidelines-Stroke (GWTG-Stroke) is an American Heart Association/American Stroke Association stroke-care quality-improvement program; however, to our knowledge, there has not been a direct comparison of the quality of care between patients hospitalized at participating hospitals and those at nonparticipating hospitals. Objective: To contrast quality of stroke care measures for patients admitted to hospitals participating and not participating in GWTG-Stroke. Design, Setting, and Participants: Subpopulation of 546 participants with ischemic stroke occurring during a 9-year follow-up of the Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) Study, a population-based cohort study of 30 239 randomly selected black and white participants 45 years and older recruited between 2003 and 2007. Of those with stroke, 207 (36%) were treated in a hospital participating in GWTG-Stroke and 339 in a nonparticipating hospital. Data were analyzed between July 29, 2017, and April 17, 2018. Main Outcomes and Measures: Quality of care measures including use of tissue plasminogen activator, performance of swallowing evaluation, antithrombotic use in first 48 hours, lipid profile assessment, discharge receiving antithrombotic therapy, discharge receiving a statin, neurologist evaluation, providing weight loss and exercise counseling, education on stroke risk factors and warning signs, and assessment for rehabilitation. Results: Participants treated at participating hospitals had a mean (SD) age of 74 (8) years and 100 of 207 were men (48%), while those seen at nonparticipating hospitals had a mean (SD) age of 73 (9) years, and 161 of 339 were men (48%). Those seen in participating hospitals were more likely to receive 5 of 10 evidence-based interventions recommended for patients hospitalized with ischemic stroke, including receiving tissue plasminogen activator (RR, 3.74; 95% CI, 1.65-8.50), education on risk factors (RR, 1.54; 95% CI, 1.16-2.05), having an evaluation for swallowing (RR, 1.25; 95% CI, 1.04-1.50), a lipid evaluation (RR, 1.18; 95% CI, 1.05-1.32), and an evaluation by a neurologist (RR, 1.12; 95% CI, 1.05-1.20). Those seen in participating hospitals received a mean of 5.4 (95% CI, 5.2-5.6) interventions compared with 4.8 (95% CI, 4.6-5.0) in nonparticipating hospitals (P < .001). Conclusions and Relevance: These data collected independently of the GWTG-Stroke program document improved stroke care for patients with ischemic stroke hospitalized at participating hospitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA NeurologyMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207