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Enregistrement W2887827136 · doi:10.1186/s13063-018-2837-7

Buying time: a proof-of-concept randomized controlled trial to improve sleep quality and cognitive function among older adults with mild cognitive impairment

2018· article· en· W2887827136 sur OpenAlexafffundabout
Ryan S. Falck, Jennifer C. Davis, John R. Best, Linda Li, Patrick Chan, Anne B. Wyrough, Glenn J. Landry, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueTrials · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaFondation pour la Recherche sur AlzheimerRussian Science FoundationAlzheimer Society Research ProgramAlzheimer's Society
Mots-clésMedicineCognitionRandomized controlled trialSleep (system call)Cognitive impairmentSleep qualityQuality of life (healthcare)Physical therapyGerontologyPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current evidence suggests that good quality sleep is associated with preserved cognitive function and reduced dementia risk in older adults. Sleep complaints are especially common among older adults with mild cognitive impairment (MCI), and this may contribute to their increased risk for progression to dementia. Thus, improving their sleep may be important for maintaining their cognitive health. Chronotherapy is a set of intervention strategies that can improve sleep quality through strengthening the entrainment of the biological clock to the solar light-dark cycle, and includes strategies such as (1) bright light therapy (BLT); (2) physical activity (PA); and (3) good sleep hygiene. Of these strategies, BLT is the most potent and is based on providing individualized timing to entrain circadian rhythms. Thus, a personalized chronotherapy intervention of individually timed BLT and individually tailored PA promotion, in conjunction with general sleep hygiene education may promote older adult sleep quality. We therefore aim to carry out a proof-of-concept randomized controlled trial (RCT) to examine the efficacy of such a personalized chronotherapy intervention to improve sleep quality among older adults with MCI. METHODS/DESIGN: This was a 24-week RCT of a personalized chronotherapy intervention aimed to primarily improve sleep quality as measured by the MotionWatch8©. Participants in the personalized chronotherapy group (INT) will receive four once-weekly, general sleep hygiene education classes, followed by 20 weeks of (1) individually timed BLT and (2) bi-weekly, individually tailored PA counseling phone calls in conjunction with receiving a consumer-available PA tracker-the Fitbit® Flex™. Ninety-six adults (aged 65-85 years) classified as having MCI (i.e., Mini-Mental State Exam (MMSE) ≥ 24; Montreal Cognitive Assessment (MoCA) ≤ 26; without dementia or significant functional impairment) will be randomized to either INT or a waitlist control group (CON). DISCUSSION: The results of this trial will help determine if a personalized chronotherapy intervention that includes individually timed BLT and individually tailored PA promotion, along with general sleep hygiene education can promote sleep quality among older adults at increased risk for dementia. Our results will help inform best practices for promoting sleep quality among older adults with MCI. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov , NCT02926157 . Registered on 6 October 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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