A scoping review on the field validation and implementation of rapid diagnostic tests for vector-borne and other infectious diseases of poverty in urban areas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health personnel face challenges in diagnosing vector-borne and other diseases of poverty in urban settings. There is a need to know what rapid diagnostic technologies are available, have been properly assessed, and are being implemented to improve control of these diseases in the urban context. This paper characterizes evidence on the field validation and implementation in urban areas of rapid diagnostics for vector-borne diseases and other diseases of poverty. MAIN BODY: A scoping review was conducted. Peer-reviewed and grey literature were searched using terms describing the targeted infectious diseases, diagnostics evaluations, rapid tests, and urban setting. The review was limited to studies published between 2000 and 2016 in English, Spanish, French, and Portuguese. Inclusion and exclusion criteria were refined post hoc to identify relevant literature regardless of study design and geography. A total of 179 documents of the 7806 initially screened were included in the analysis. Malaria (n = 100) and tuberculosis (n = 47) accounted for the majority of studies that reported diagnostics performance, impact, and implementation outcomes. Fewer studies, assessing mainly performance, were identified for visceral leishmaniasis (n = 9), filariasis and leptospirosis (each n = 5), enteric fever and schistosomiasis (each n = 3), dengue and leprosy (each n = 2), and Chagas disease, human African trypanosomiasis, and cholera (each n = 1). Reported sensitivity of rapid tests was variable depending on several factors. Overall, specificities were high (> 80%), except for schistosomiasis and cholera. Impact and implementation outcomes, mainly acceptability and cost, followed by adoption, feasibility, and sustainability of rapid tests are being evaluated in the field. Challenges to implementing rapid tests range from cultural to technical and administrative issues. CONCLUSIONS: Rapid diagnostic tests for vector-borne and other diseases of poverty are being used in the urban context with demonstrated impact on case detection. However, most evidence comes from malaria rapid diagnostics, with variable results. While rapid tests for tuberculosis and visceral leishmaniasis require further implementation studies, more evidence on performance of current tests or development of new alternatives is needed for dengue, Chagas disease, filariasis, leptospirosis, enteric fever, human African trypanosomiasis, schistosomiasis and cholera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».