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Enregistrement W2887836829 · doi:10.3899/jrheum.180140

Options for Assessing Joints and Entheses in Psoriatic Arthritis by Ultrasonography and Magnetic Resonance Imaging: How to Move Forward

2018· article· en· W2887836829 sur OpenAlexaffvenue
Lihi Eder, Sibel Zehra Aydın, Gurjit S. Kaeley, Walter P. Maksymowych, Mikkel Østergaard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensWomen's College HospitalOttawa HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriatic arthritisMedicineEnthesisEnthesitisMagnetic resonance imagingUltrasoundPsoriasisArthritisRadiologyUltrasonographySurgeryInternal medicineDermatologyTendon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriatic arthritis (PsA) is a heterogeneous disease with various manifestations of musculoskeletal inflammation. Recent advances in imaging, including ultrasound (US) and magnetic resonance imaging (MRI), allow for the accurate evaluation of the extent of inflammation and damage in the peripheral joints, spine, and entheses. The development and validation of outcome measures are critical steps in creating standardized evaluations of musculoskeletal inflammation and damage in psoriatic patients. At the 2017 meeting of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and PsA (GRAPPA), recent work on outcome measures from the GRAPPA US and MRI working groups was summarized. The GRAPPA US group has been developing and validating a sonographic enthesitis scoring system in PsA. The GRAPPA MRI group focuses on the evaluation of whole-body MRI for the assessment of musculoskeletal inflammation in the joints and entheses in patients with PsA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0080,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0080,023
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0120,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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