Surface-Functionalized Model Contact Lenses with a Bioinspired Proteoglycan 4 (PRG4)-Grafted Layer
Notice bibliographique
Résumé
Ocular dryness and discomfort are the primary reasons for the discontinuation of contact lens wear. This is mainly due to poorly hydrated contact lens surfaces and increased friction, particularly at the end of the day and can potentially cause reduced vision or even inflammation. Proteoglycan 4 (PRG4) is a mucinous glycoprotein with boundary lubricating properties, naturally found in the eye, able to prevent tear film evaporation and protect the ocular surface during blinking. Aiming to improve the interfacial interactions between the ocular surface and the contact lens, the synthesis and characterization of surface-modified model contact lenses with PRG4 is described. Full-length recombinant human PRG4 (rhPRG4) was successfully grafted onto the surface of model conventional and silicone hydrogel (SiHy) contact lenses via its somatomedin B-like end-domain using N,N′-carbonyldiimidazole linking chemistry. Grafting was assessed by Fourier transform infrared spectroscopy-attenuated total reflectance, X-ray photoelectron spectroscopy, and radioactive (I131) labeling. Surface immobilization of rhPRG4 led to model conventional and SiHy materials with improved antifouling properties, without impacting optical transparency or causing any toxic effects to human corneal epithelial cells in vitro. The surface wettability and the boundary friction against human corneal tissue were found to be substrate-dependent, with only the rhPRG4-grafted model SiHy exhibiting a reduced contact angle and kinetic friction coefficient compared to the unmodified surfaces. Hence, clinical grade rhPRG4 can be an attractive candidate for the development of novel bioinspired SiHy contact lenses, providing improved comfort and overall lens performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».